徐华凤
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实习交付

广电用户套餐与开通分析(实习)

实习期间围绕用户套餐、开通、地区等业务字段做清洗与结构分析;公网用 IBM Telco 公开客户数据演示同类型结构分析与看板。

我的角色:智慧广电实习 · 数据分析:取数、清洗、口径统一、结构分析与报表展示。

  • SQL
  • Python
  • Tableau
  • 实习
  • Excel
  • 用户分析
结论

把用户业务表整理成可统计的套餐 / 在网结构,对比不同合同的在网率,供业务跟踪。

  • 3800+ 行实习数据内网用户业务表,不外传
  • Telco 7043公网演示IBM 公开电信客户集
  • 套餐 / 在网 / 业务维度公开集无中国地区字段
链路
  1. 取数与校验
  2. 口径统一
  3. 结构分析
  4. 报表与看板

阅读视角

同一案例,可从两种工作视角阅读重点

  • 实习:套餐 / 开通 / 地区(内网 3800+)。
  • 公网:IBM Telco 演示合同类型与在网率对比。
  • 发现写法:发现 → 可能原因 → 建议验证。

核心发现

  • 月付套餐在网率明显偏低(公开集)

    IBM Telco 练习数据上,月付用户规模最大,但在网率低于一年/两年合约,流失更集中。

    观察性结论:可优先关注短合约用户的续约与开通引导;实习内网需按本公司口径复算。

  • 互联网业务类型可对照开通结构

    光纤、DSL、未开通互联网的用户规模与在网率不同,适合作为「开通类业务」结构视图。

    公开集无中国地区字段;地区分布以实习内网分析为准。

套餐合同与在网率

公开数据 IBM Telco Customer Churn(7043 行)· 在网率低于均值标黄

套餐合同 用户数 在网 在网率
月付套餐 3,875 2,220 57.3%
两年合约 1,695 1,647 97.2%
一年合约 1,473 1,307 88.7%

各套餐在网率均值约 81.1%。低于均值的合同类型标黄(公开集上月付流失更高,属观察性结论)。

分析图库

客户结构看板全屏(IBM Telco 公开数据)

客户结构看板全屏(IBM Telco 公开数据)

说明 一屏呈现用户数/在网率 KPI、套餐与业务结构、在网月数分布,适合说明交付形态。

局限 公开集演示,不是广电内网原表;数字勿说成实习 3800+ 实数。

下一步 面试用内网口径复述套餐/开通/地区;公网看板证明 Tableau 能力。

案例说明

背景

智慧广电实习(2025.08–2025.12)数据分析主线是:用户套餐、开通、地区 等业务字段的整理与统计。公网不能放公司原表,因此用 IBM Telco Customer Churn 公开集做同类型演示(合同≈套餐、在网≈留存/开通结果、互联网业务≈开通类服务)。同期另有 招投标信息采集与搜索站点

我做了什么(实习)

  1. 取数与清洗:SQL 提取用户业务数据,Python / Excel 校验。
  2. 口径统一:规范套餐、开通、地区等字段。
  3. 结构分析与展示:按维度汇总,Excel / Tableau 报表辅助跟踪。

本页提供什么(公网)

  • 基于公开 Telco 数据的 按套餐合同 / 按互联网业务 表。
  • 说明方法与口径,不等于实习内网数字。

局限

公开集为国外虚构电信样本,无中国地区字段;结论需用实习内网数据复算后再用于业务决策。

实习分析项目。简历 3800+ 为实习内网有效规模(不可外传)。本页交互基于 IBM Telco Customer Churn 公开数据集(约 7043 行,虚构电信公司样本),用于演示「套餐合同 / 在网 / 业务类型」结构分析,不是广电公司原始用户表。字段映射:Contract→套餐合同,Churn→在网/已流失,InternetService→互联网业务。